08 · Formación y autor

De repositorio personal a formación profesional

Este mapa organiza la historia intelectual de la IA. La Diplomatura es el espacio académico donde esa mirada se convierte en criterio profesional: entender modelos, diseñar procesos, evaluar riesgos y aplicar IA en organizaciones reales.

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Aclaración institucional: este sitio no es una página oficial de ENAP ni de la Universidad de Buenos Aires. Es un repositorio personal del Lic. Diego Parrás. Su vínculo con la Diplomatura surge de su rol como Coordinador Académico; por eso se incluyen los enlaces oficiales para ampliar información e inscripción.
El recorrido

Cinco módulos, una mirada estratégica

1 · FundamentosIA aplicada a la gestión organizacional. Historia, conceptos, oportunidades y límites.
2 · Modelos predictivosAnalítica avanzada, datos, predicción y toma de decisiones.
3 · IA generativaTexto, imagen, audio, video, código y comunicación multimodal.
4 · Automatización agénticaAgentes, herramientas, workflows y procesos inteligentes.
5 · Proyecto aplicadoIntegración real en un caso organizacional con mirada estratégica.
Quién cura este mapa

Sobre el autor

Lic. Diego Alejandro Parrás

Licenciado en Administración y Contador Público (FCE-UBA). Profesor Asociado a cargo de la cátedra de Gestión de IA en la Facultad de Ciencias Económicas. Director de CeMIACE (Centro de Estudios en Modelos de IA Aplicados a Ciencias Económicas) y Coordinador Académico de la Diplomatura ENAP de IA aplicada a la gestión de organizaciones.

Fundador de Nodemat, consultora de AI Business Process Automation. Primer n8n Ambassador oficial de Argentina. Autor de dos libros publicados por EDICON (Consejo Profesional de Ciencias Económicas CABA). Doctorando en Finanzas (FCE-UBA) con tesis sobre tokenización y redes descentralizadas de SLMs.

FCE-UBA CeMIACE Nodemat n8n Ambassador Autor EDICON Doctorando BPA · BPM · RPA
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Frameworks propios

GIA · Gestión de la Inteligencia AmpliadaMarco de tres capas (humana, artificial, agéntica) con pentágono de cinco ejes y siete principios rectores para liderar procesos potenciados por IA.
AIBPS · AI Business Process & SecurityBloque blando (Agilidad + Fluidez) y bloque duro (Protección + Control) para diseñar automatización empresarial con criterio.
WIN · Workflow Interoperability Node ProtocolEstándar abierto propuesto para interoperabilidad entre agentes, herramientas y nodos de automatización.
GIAnetRed descentralizada y tokenizada de Small Language Models. Objeto empírico de la tesis doctoral en curso.
LOGOSCinco dimensiones cognitivas (Lógica, Organización, Grilla, Orquestación, Supervisión) para evaluar modelos y agentes.
Pensá mejor · Liderá mejor

Cualquiera va a "usar IA". La diferencia la marca el criterio.

La Diplomatura ofrece el marco académico para transformar la comprensión en práctica profesional: estrategia, modelos, automatización, comunicación, gobernanza y ejecución real.

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