Un proceso de negocio es una receta: "cuando pasa X, hacé Y y después Z". Si sabés escribir esa receta con claridad —eso es pensamiento algorítmico— una plataforma no-code como n8n la ejecuta sola, 24/7, sin que vos toques nada. Vamos a aprender primero a pensarla, y después a construirla.
La ruta de aprendizaje
Cuatro bloques. Nueve secciones. Una sola línea: entender → pensar → construir → potenciar.
¿Por qué automatizar?
Qué es la gestión de procesos de negocio (BPM), el costo oculto del trabajo manual repetitivo y qué tipo de tareas conviene —y no conviene— automatizar.
Sección 02 · clavePensamiento algorítmico
Los 4 pilares: descomposición, patrones, abstracción y algoritmo. Cómo convertir "se me hace un quilombo cada vez que…" en pasos disparador → condición → acción.
Plataformas visuales no-code
Qué son low-code / no-code, el panorama 2026 y por qué n8n: open source, self-hosted, soberanía de datos. Comparación honesta con Zapier y Make.
Sección 04n8n desde cero
Qué es exactamente n8n, dónde alojarlo —Cloud, PikaPods o tu propio VPS— y cómo configurar sus variables de entorno. Más un tour del editor donde vas a arrastrar y conectar bloques.
Anatomía de un workflow
Nodos, triggers, conexiones y —lo más importante— los ítems de datos que viajan de nodo en nodo. Expresiones y datos fijados (pinning) para probar sin miedo.
Sección 06Nodos esenciales y lógica
Los 8 nodos que resuelven el 90% de los casos: Trigger, HTTP Request, IF, Switch, Merge, Edit Fields, Code y nodos de apps. Ramas, bucles y manejo de errores.
Sección 07 · prácticaTu primer workflow
Construimos paso a paso, del pensamiento algorítmico a los nodos: un asistente que vigila un formulario, clasifica cada respuesta y avisa al equipo. Paso a paso.
n8n + IA: agentes
El salto de 2026: el nodo AI Agent. Sumar un modelo de lenguaje que razona, decide y usa herramientas dentro del mismo flujo. Cuándo conviene y cuándo no.
Sección 09Casos reales y cierre
Seis automatizaciones que podés montar el lunes, errores comunes que evitar, buenas prácticas y por dónde seguir aprendiendo. El ejercicio para llevarte.
Narrada en cadena: cada sección crea una necesidad que la siguiente resuelve. Aprender pensando, no copiando: primero el algoritmo en papel, después los nodos.