El mapa de la Inteligencia Artificial. De 1854 a hoy, en un solo lugar.
La referencia en español para entender la IA en serio: papers fundamentales, modelos de frontera, los benchmarks que de verdad importan, los modelos de mundo que van más allá de los LLMs y la actualidad del campo. Una sola brújula, de la lógica y la cibernética a los Transformers, el razonamiento, la multimodalidad y los agentes.
La IA es una nueva infraestructura cognitiva
Hace mucho más que automatizar tareas: permite razonar con más memoria de trabajo, producir alternativas, simular escenarios, analizar datos, crear contenido, coordinar herramientas y rediseñar procesos.
Pero hay una condición: usarla como socio estratégico, con el pensamiento humano al mando. Que termine potenciándote o degradándote depende de cómo diseñes el proceso.
- IA predictiva: clasificación, predicción y decisión basada en datos.
- IA generativa: texto, imagen, audio, video y código.
- IA agéntica: modelos que razonan, usan herramientas y ejecutan flujos.
- Más allá del LLM: modelos de mundo para la IA física y la robótica.
Diez territorios, una misma brújula
El sitio está organizado en páginas temáticas entrelazadas. Entrá por donde te interese: cada una se conecta con las demás.
Julio: la guerra por el editor de código
La programación con IA se volvió el campo de batalla central. SpaceX (fusionada con xAI) acordó comprar Cursor por US$60.000 M; xAI lanzó Grok 4.5 —entrenado con datos de Cursor—; Meta entró con Muse Spark 1.1; y OpenAI llevó GPT-5.6 a disponibilidad general. Antes, Claude Fable 5 había vuelto el 1/7 tras 19 días de apagón.
Cualquiera va a "usar IA". La diferencia la marca entenderla con criterio.
Este mapa funciona como guía intelectual curada por Diego Parrás. La Diplomatura ENAP transforma esa comprensión en práctica profesional: estrategia, modelos, automatización, gobernanza y ejecución real.